
안녕하세요.
오늘의 글은 구글의 나노바나나랑 비슷한 역할을 하는
flux kontext에 대해서 써볼까 합니다.
FLUX 모델 종류 요약
모델 이름특징 요약
| Flux.1 Dev | 공개 모델, sd모델에 비해 좀 무거운 경향이있습니다. |
| Flux.1 Schnell | 빠른 생성용 모델 (속도↑ 품질△) |
| Flux Kontext Dev | 편집 가능, 구조적 변경에 강함 |
현재 공개된 버전은 pro, max 등 몇 가지 버전을 제외한 위의 3가지 정도가 됩니다.
flux.1 dev가 이미지fx,미드저니처럼 그림을 그리는 모델이라면
Flux Kontext Dev는 나노바나나 처럼 그림이나 사진을 편집하는 모델이라고 생각하시면 됩니다.
아까 글을 다 썼는데 테스트하다가 컴퓨터가 멈추는 바람에 다시 쓰게 되어 좀 허무하긴 하네요.
-공개된 모델들 다운로드 경로입니다-
버전 특징 속도 VRAM 용량
| safetensors | 정식 고품질 모델 | 보통 | 높음 | 23GB |
| fp8 | 경량화, 빠름 | 빠름 | 중간 | 11~12GB |
| gguf (q4) | 양자화, 메모리 절약 | 느림 | 낮음 | 4GB 이하 |
참고로 flux.1 dev를 쓰고 계신 분들이면 베이스 모델만 받으시면 됩니다.
◈ Flux Kontext Dev 공개모델(23기가) 그리고 vae파일이 같이 있습니다.

ComfyUI\models\unet 폴더에 넣어줍니다.
● flux1-kontext-dev.safetensors
ComfyUI\models\vae 폴더에 넣어줍니다.
●ae.safetensors
ComfyUI\models\vae
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev/tree/main
ComfyUI\models\unet 폴더에 넣어줍니다.
◈Flux Kontext Dev fp8(반정도로 줄여놓은 버전)
https://huggingface.co/6chan/flux1-kontext-dev-fp8/tree/main
양자화(gguf)

양자화 모델은 vram절약을 위해 만들어진 버전입니다.
추론을 위해서 압축이 되어있어서 vram절약은 되나, 속도가 다소 늦어질 수도 있습니다.
사용해 보시고 품질, 속도 알맞은 걸 고르시길 바랍니다.
ComfyUI\models\diffusion_models 폴더에 넣어줍니다.
https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Kontext-dev-GGUF/tree/main
나머지 모델들은 flux 1.dev 랑 같습니다.
ComfyUI\models\clip 폴더에 넣어줍니다.
● t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
● clip_l.safetensors
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

보라색으로 되어있는 부분은 지금 사용하지 않는 노드를
지나치기 위해 컨트롤+b로 닫아둔 상태입니다.
로라와 업스케일링 부분인데요 자신이 업스케일이나 로라가
필요하신 분은 저부분에 노드를 넣으셔서 연결해 주시면 됩니다.


(피규어 형태 변환 예시)
프롬프트:
The photo shows a bear character smiling while drowning in water. The bear character in this photo is made into a detailed figurine and placed on a table.


(있는그대로 다른곳에 있는 편집)
프롬프트:
The photo shows a smiling bear character drowning in water. Please draw a picture of the bear character in this photo, maintaining its features while also showing it in a hotel pool with children.
이렇게 변화를 가져옵니다.
프롬프트는 그냥 번역기를 이용해서 적어서 대충 느낌이지만요.
**프롬프트 구성 팁**
- "The photo shows..."로 시작하는 프롬프트는 기존 사진 기반 편집에 효과적입니다.
- 배경 변경 시 "in a hotel pool", "on a white desk"처럼 명확한 장소와 물체를 지정하면 좋습니다.
- **사실적 묘사**: "realistic", "photo-like" 등을 활용하면 디테일을 살릴 수 있습니다.
- **구체적 묘사**: "figurine made of plastic, glossy surface" 같은 상세 표현도 추천됩니다.
gpt나 제미나이 등 ai모델들에게 써달라고 하면 더욱 자연스럽고
풍부하게 프롬프트를 쓰실 수 있습니다.
앞으로의 그림은 프롬프트 잘쓰는 사람과 상상력이나 아이디어가
좋은 사람들 위주로 많이 변할것 같은 느낌입니다.

★참고로 티케시나 세이지어텐션은 이미지를 빨리 그리는 용도로 사용하는 기술입니다.
사용 안 하셔도 무방하나 좀 더 빠른 이미지 출력을 원하실 땐 사용하시는 게 좋을 것 같네요.
품질은 떨어질 수도 있으니 넉넉한 vram을 소유하고 계시면 테스트해서 닫아놓고 사용하셔도 무방합니다.
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