

AI 그림 그려보고 싶을 때, 또는 영상 생성할 때
“내가 쓸 모델은 어디서 구하지?”라고 고민한 적 있으신가요?
✔️ Civitai는 Stable Diffusion, ComfyUI, WebUI 등에서 사용하는
체크포인트(. safetensors), LoRA, VAE 파일들을
무료로 다운로드할 수 있는 세계 최대 공유 플랫폼입니다.
🎯 여기서 뭘 할 수 있을까요?
- ✅ 실사, 애니, 픽사풍 등 다양한 이미지 생성 모델 검색
- ✅ 원하는 스타일의 LoRA 모델 다운로드
- ✅ 프롬프트 예시까지 같이 제공되어 따라 만들기 쉬움
- ✅ 생성한 결과물을 직접 올리고 공유할 수도 있음
🔗 사이트 주소:

유저들이 올려놓은 곳 위를 보면 어디에 쓰이는 모델인지 나와있습니다.

상단의 위에 필터를 보시고 자신이 사용하고 자 하는 모델을 검색해서 찾아보시면 더욱 편하게 찾을 수 있습니다.

처음 사용하시는 분들을 위해 각 단어별 해석을 좀 적어볼게요.

모델을 다운로드하였는데 "왜 내컴에서 충분히 돌릴 수 있다는데 너무 느리지?"
하시는 분들이 계실 줄로 알아요.
AI 모델은 수많은 숫자로 구성된 덩어리입니다.
이 숫자들은 **float32(f32)**와 같은 정밀한 방식으로 저장되는데,
용량이 크고, 속도도 느리며, VRAM도 많이 차지합니다.
그래서 등장한 것이 바로 **양자화(Quantization)**입니다.
"조금 덜 정밀하더라도, 작고 빠르게 만들자!"
그렇게 해서 태어난 모델들이 양자화된 낮은 버전 들입니다.
●형식 설명 특징
| f32 | 32비트 부동소수점 | 가장 정밀, 용량 큼 |
| f16 | 16비트 부동소수점 | 절반 용량, 빠름 |
| f8, int4 | 8비트 이하 | 아주 가볍지만 일부 정보 손실 가능 |
왜 양자화가 필요할까?
- 원래 AI 모델은 대부분 f32로 되어 있어서
10~20GB 이상, VRAM 16GB로도 벅찬 경우가 많습니다. - 그래서 f16 또는 f8으로 줄이면
속도는 빨라지고 VRAM도 절약할 수 있어요. - 요즘은 SageAttention, xFormers, LoRA, gguf 등도
양자화 기반 기술을 잘 활용해 최적화를 돕고 있습니다.
양자화는 AI 모델을 가볍고 빠르게 만들어주는 압축 기술입니다.
자신의 컴퓨터(그래픽카드등) 고려해서 받으시고 돌려보시는 걸 추천합니다.

우선, Checkpoint로 가기 전에 아셔야 되는 게있습니다.
Checkpoint모델 중에 SD1.5 SDXL, PONY, IL 등이 있습니다.
일단 SD.15는 상당히 오래된 모델로 현재 저사양에서 돌리는 모델이라고 보시면 됩니다.
해상도를 512,512까지만 지원하기(직사각형 형태로는 좀 더 커질 수 있습니다.
때문에 세밀한 그림 그리기는 어렵지만 오래된 만큼
다양한 모델들이 올라와있습니다.
그 후로 나온 것들이 SDXL, PONY.IL 등이 있는데요
이 모델 들은 기본 1024,1024를 지원해서 좀 더 세밀한 그림을 보실 수 있습니다.
그 이상을 지원하는 형태가 최근에 나왔던 FLUX입니다.
최근 모델답게 프롬프트 입력 형식 또한 서술형(묘사) 형으로 변경되었습니다.
참고로
Checkpoint와 lora는 각각 자신이 사용할 모델에 맞춰서 사용하셔야 됩니다.
일부 sdxl에서 파생된 il 같은 경우 호환이 되는 경우도 있습니다.
sd1.5/sdxl/fulx는 완전 다른 개념이라 호환이 안됩니다.
▶Checkpoint
그림 생성을 위해 기본이 되는 모델입니다. 이 모델이 없으면 그림을 그리는 도구가 없는 것과 마찬가지입니다.
이도구들이 실사, 반실사, 애니, 3d화를 결정짓는 아주 중요한 역할을 합니다.
● 실사 대표 모델 설명●
| RealisticVision | 인물·배경 모두 실사 수준으로 재현 |
| DreamShaper | 부드럽고 고급스러운 실사 스타일 |
| RealitiesEdgeXL | SDXL 기반 고퀄 실사 |
| PastelMix Realistic | 톤은 약간 파스텔 느낌, 얼굴은 리얼 |
| Analog Madness | 필름 카메라 같은 빈티지 실사 느낌 |
● 반실사 대표 모델 설명 ●
| RevAnimated | 실사+애니의 중간 느낌, 얼굴 윤곽 부드러움 |
| MeinaMix | 반실사 인물 표현에 인기 많음 |
| Deliberate | 리얼에 가까우면서도 라인 강조된 느낌 |
| Dreamlike Photoreal | 현실감 있는 분위기 + 아트 스타일 |
● 애니풍 대표 모델 설명 ●
| AnythingV5 | 가장 대표적인 애니풍 |
| Counterfeit | 미소녀 + 게임 일러스트 스타일 |
| AOM3, AbyssOrangeMix | 애니+일러스트 스타일, 배경도 예쁨 |
| Hassaku | 소녀 캐릭터 중심, 깨끗한 라인 |
| Anime Pastel Dream | 부드럽고 맑은 느낌의 애니풍 |
● 3d 스타일 대표 모델 설명 ●
| RealisticVisionFusion | 실사 + 3D 컨셉 융합 |
| Arcane Style | 리그 오브 레전드 애니풍 3D 스타일 |
| PonyXL, Pony3 | 캐릭터 기반 고해상도 스타일 |
| UberRealistic | 게임·시네마틱 스타일 구현 |

▶LORA
Civitai 에는 체크포인뿐만이 아니라 LORA 또한 많은 양을 자랑합니다.
LORA란 무엇일까요?
간단하게 체크포인트를 이용해서 자신만의 키워드(캡션)로 어떤 특정 자세나 캐릭터를 학습하는 별책부록 같은 건데요.
위 사진처럼 Civitai 모델명과 저 그림을 만들기 위한 프롬프트 사용한 로라 등이 보입니다. 기본 모델만 사용을 했는데
자신이 표현하려고 하는 자세나 이미지 안 나온다. 그럴 때 가져다 쓴다고 보시면 되는데요. LORA에는 가중치라는 게 있어서
1이라는 가중치가 학습할 때 기준치기 때문에 다른 로라랑 쓰실 때는 조절이 필요합니다. AI가 그리는 방식은 해당 부분만
고치는 게 아니라 덧입히는 방식이므로 가중치 조절이 중요합니다.
🏁 마무리
Civitai는 Stable Diffusion과 ComfyUI에 쓰이는 체크포인트, LoRA, VAE를 공유하는 사이트입니다.
실사, 반실사, 애니, 3D 스타일까지 모두 지원하며 프롬프트 예시와 함께 쉽게 사용할 수 있어요.
Civitai는 AI 이미지나 영상 생성 입문자부터 고수까지
꼭 들르는 핵심 거점이에요.
프롬프트나 LoRA 모아서 실험하고,
작업한 결과도 공유하면서 나만의 스타일을 만들어보세요!
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